مدلهای نزدیکترین همسایه یک بعدی

روشهای کلاسیک برای مقایسه میانگین جوامع مبتنی بر مدلهایی است که استقلال بین مشاهدات را به عنوان یک فرض پایه در نظر می گیرند. نتیجه گیریها و استنباطات آماری به روش کلاسیک وابسته به عوامل مختلف از جمله فرض استقلال مشاهدات است . اما عملا در بسیاری از موارد مخصوصا تحقیقات مزرعه ای در کشاورزی، واحدهای آزمایشی (کرتها) نزدیک به یکدیگر دارای همبستگی بوده و شدت این همبستگی با افزایش فاصله کاهش می یابد. بر این اساس شاید استفاده از روشهای متداول و جاری در نتیجه گیریها چندان خالی از اشکال نباشد. در این پایان نامه شکلهای مختلفی از این همبستگی ها را مدنظر قرار داده و مدلهای آماری (طرح بلوک تصادفی) با فرض عدم استقلال مشاهدات (با درجات شدت متفاوت) مورد بررسی قرار گرفته و ماتریس کواریانس براساس همبستگی مشاهدات در بلوکها بررسی شده، سپس اثر تیمارها تحت شرایط عدم استقلال مشاهدات در بلوکها برآورد شده است .